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本地模型装好了，聊两句新鲜劲就过去了？别让它在硬盘里吃灰，先找个每天都会用到的活儿：翻译。选中一段英文交给 Bob，打开外文网页交给沉浸式翻译，两边都可以接入 Ollama。
我用 Qwen2.5 7B 演示：先看效果与模型选择，再配 Bob，补充在线服务，最后接浏览器里的段落和整页翻译。模型权重可本地运行，不过工具购买、会员功能和云端服务费用要分别算，不能把整套体验都理解成无条件免费。
1. 从翻译效果开始，选一个跑得动的模型
我测试新闻段落时，Qwen2.5 7B 在 Apple Silicon Mac 上的响应速度和译文都比较合用。它适合做我的英译中起点，不代表所有语言、所有文本都优于其他翻译服务。
单词释义、词性和例句，词典通常更方便；长句、段落和上下文，大模型更值得试。DeepSeek-R1 等推理模型也能翻译，但推理耗时可能让短句翻译显得拖沓，不必为了这件事一味追求大参数。
| 准备项 | 用途 |
|---|---|
| 已启动的 Ollama | 提供本地推理服务 |
qwen2.5:7b 模型 | 本文使用的翻译模型 |
| Bob | 桌面选词、输入与划词翻译 |
| 沉浸式翻译 | 浏览器文本与网页翻译 |
没装 Ollama 的先看本地部署入门。环境准备好后，下载并确认模型：
ollama pull qwen2.5:7b
ollama list在终端先测试一段短句，确认模型能回复；后面填写的模型名与 list 输出保持一致。机器资源有限时先用小模型测试，速度和质量都满意再固定下来。
2. Bob 接入 Ollama：地址和模型名填对就成功一半
打开 Bob 的设置，在 服务 中添加 Ollama。以下按这次使用的界面说明，入口随版本变化时以当前设置为准。
- 模式选择 翻译，不是润色或自定义任务。
- 自定义 URL 保留本机 Ollama 地址
http://localhost:11434。 - 模型列表没有 Qwen2.5 时，选择自定义名称，填写
qwen2.5:7b。 - 其他参数先保持默认，点击验证，成功后保存。
- 回到翻译界面，确认启用了这个服务，输入一个短词测试。
短词能出结果后，再选一段新闻文字，通过 Bob 翻译，对照原文检查人名、否定词和数字。短词测试是确认接口，长段落测试才更能看出翻译是否合用。
若验证失败，先看 Ollama 是否启动、模型是否下载、地址是否填成了本地 HTTP。localhost 是本机回环地址，这里不需要把 11434 开放给局域网或公网。
3. 在线服务：不想本地部署，还有另一条路
我这次测试的 Bob 版本提供硅基流动入口，其中 Qwen2.5 7B 可按界面说明直接使用，不用自己填 API Key。这是该版本与服务安排下的情况，不作长期免费或所有账号可用的承诺。
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如果当前版本仍提供这个入口，可在 服务 → 添加 → 硅基流动中核对可用模型、费用和密钥要求，保存后单独启用它，再翻译同一段文字对照。测试时先关闭不参与比较的服务，避免分不清结果来自谁。
| 路径 | 好处 | 代价与条件 |
|---|---|---|
| 本地 Ollama | 模型下载完成后，文本推理可以不依赖在线服务 | 占用本机资源，速度取决于硬件与模型 |
| 在线提供方 | 不用自己承担模型运行资源 | 需要网络，文本发送给服务商；核对费用与条款 |
我经常移动办公，所以本地方案有用；网络稳定时也可以选择在线服务。客户文档和私有资料先确认授权，别因为两个选项在同一个菜单里就忽略了数据去向。
4. 沉浸式翻译：添加服务后，还要选为实际翻译服务
在扩展的设置中进入 翻译服务，添加 OpenAI 兼容的自定义服务。Ollama 提供兼容接口，但表单有的要求完整请求地址，有的要求基础地址，按字段说明填写：本机地址为 http://localhost:11434，聊天接口路径为 /v1/chat/completions，不要重复拼接。
- 将协议改为本机服务使用的 HTTP，不要留成 HTTPS。
- 本地 Ollama 不需要云端 API Key；若当前表单有占位要求，按工具说明填写，不填真实云端密钥。
- 自定义模型填
qwen2.5:7b，给服务起一个容易识别的名字，保存。 - 返回服务列表，打开这个服务的开关。
- 在基础设置中把它选为实际使用的翻译服务，再点击测试。
“已经添加”不等于“正在使用”，最后两步很容易漏掉。测试不通过，先查地址、模型和服务选择；浏览器若提示跨域访问问题，按 Ollama 官方说明核对扩展来源，不为图省事允许任意网页访问本地模型。
先翻一段，再翻整页
选中一段网页文字，通过扩展翻译，确认结果来自刚配置的服务；再尝试整页翻译。整页会逐段处理，请求量和等待时间都比短句更多，页面转圈时先看模型是否仍在工作。
译文自然只是第一关。数字、术语、否定条件是否保留，才决定它能不能帮助理解；法律、医疗和工作交付文本还需要相应人员复核。
5. 双语字幕、图片和输入框翻译，分别核对服务
沉浸式翻译还提供双语字幕、图片翻译和输入框翻译等入口。我试过给外文视频显示双语字幕，以及在输入框用连续空格触发翻译，日常查资料挺省事。
这些功能的可用范围、快捷键和会员限制以当前版本为准，不一定全部调用刚配置的本地模型。字幕可能经过在线获取，图片识别也可能有独立服务。涉及登录网页和私有内容时，检查扩展权限以及对应功能实际发送的数据。
让本地模型负责一个具体任务
这套配置最重要的不是装了多少工具，而是知道每份译文由谁生成：终端先跑通模型，Bob 填对服务与标签，浏览器添加之后再启用和选中。然后用短句与长文各测一次，稳定了再放进日常使用。
你更常翻新闻、技术文档还是字幕？欢迎分享模型和工具组合，也聊聊哪些错译最容易漏看。贴对照时选公开文本即可，别把客户资料放进评论。感谢阅读，下一次换模型也可以沿这条检查顺序重新测试。
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